Logo
Audio- en effect-plugins

XLN AUDIO Addictive Trigger

Elektronische content Software / HN239953
Addictive Trigger is een krachtig en intuitief VST-gereedschap dat geschikt is voor het maken van sappige en krachtige percussie-instrumenten met uiterste precisie in de beat. Het instrument beschikt over een gloednieuwe methode voor het detecteren van inslagen, genaamd Audio Fingerprint, die is gebaseerd op FFT-technologie en zeer nauwkeurig verschillende soorten inslagen registreert of onderscheidt die worden gespeeld op live drums of VST-instrumenten. Het detecteert ook de meeste Ghost Notes, omgevingsgeluiden en ruis, zodat het uw workflow aanzienlijk versnelt en u zich meer kunt richten op het creatieve gedeelte. Het overzichtelijke bedieningspaneel bevat een weergave van de audiospoorgolfvormen, inclusief pieken, en geavanceerde functies voor het bewerken van opgenomen sporen, zoals SuperStart, dat u automatisch de juiste instellingen en voorinstellingen biedt op basis van het bronmateriaal.

XLN Audio is een Zweeds bedrijf dat muzieksoftware, geluidsbibliotheken en VST-tools ontwikkelt en verkoopt. Het bedrijf werd opgericht in 2005 en sindsdien hebben zijn intuitieve virtuele instrumenten de markt overspoeld. Vlaggenschepen als Addictive Drums of Addictive Keys zijn vandaag de dag te vinden in duizenden professionele en thuisopnamestudio's. Bovendien is een van de mede-eigenaars van XLN Audio de succesvolle muziekproducer en componist Max Martin, die heeft gewerkt met artiesten als Westlife, Jennifer Lopez, Adele, Bon Jovi, en Taylor Swift.
Beoordeel de beschrijving van dit product
Nu te downloaden
€ 127,00
Prijs inclusief btw
Eigenschappen
  • Type software Plug-in
  • Type licentie Volledige versie
  • Typ pluginu Overige plugins
  • Verpakking E-licentie
  • Compatibiliteit Windows 7, 8, 10; macOS 10.10 ->
Land van productie
  • Land van oorsprong Zweden
Ik heb een opmerking over de productbeschrijving/parameters
Vergelijkbare producten
Aanbevolen accessoires
























Wacht even, we lezen de data voor je in...
Wacht even, we lezen de data voor je in...
Vergelijkbare zinnen
Categories
Merken